Index

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Index

1-elastisch: Die Elastizität

A
Abbildung: Abbildungen
Ableiten: Was ist die Ableitung?
Absolutbetrag: Die Gaußsche Zahlenebene
adjungierte Matrix: Determinante und Inverse
allgemeine Lösung: Ein einfaches Modell
allgemeiner Hauptminor: Quadratische Formen
Anfangs-Simplex-Tableau: Das Simplextableau | Das Standard-Maximierungsproblem
Anfangswertproblem: Ein einfaches Modell
Argument: Abbildungen
arithmetische Folge: Arithmetische Folgen
arithmetische Reihe: Arithmetische Folgen
aufgespannter Unterraum: Basis und Dimension
Aufzählen: Folgen
aufzählendes Verfahren: Mengen
Aussage: Logik
Aussagenlogik: Logik

B
Barwert: Renten (nachschüssig)
Basis: Basis und Dimension
Basislösungen: Der zulässige Bereich
Basisvariablen: Das Simplextableau
beschreibendes Verfahren: Mengen
bestimmt divergent: Grenzwerte von Folgen
bijektiv: Abbildungen
Bild: Abbildungen | Was ist eine lineare
Bildmenge: Reelle Funktionen
Bildungsgesetz: Folgen

C
charakteristische Gleichung: Homogene lineare Differentialgleichung zweiter | Homogene lineare Differenzengleichungen
charakteristisches Polynom: Wie berechnet man Eigenwerte?
Cramersche Regel: Die Cramersche Regel

D
Definitionsmenge: Abbildungen
degeneriert: Degenerierte Basislösung
dekadischer Logarithmus: Die Logarithmusfunktion
Determinante: Die Idee | Eigenschaften der Determinante
Diagonalisieren: Diagonalisieren
Diagonalmatrix: Spezielle Matrizen
Differential: Das Differential
Differentialgleichung: Was ist eine Differentialgleichung?
Differentialquotient: Was ist der Differentialquotient?
Differenz der Ordnung k: Was ist eine Differenzengleichung?
Differenzengleichung: Was ist eine Differenzengleichung?
Differenzenquotient: Was ist der Differentialquotient? | Was ist eine Differenzengleichung?
differenzierbar: Was ist der Differentialquotient?
Differenzieren: Was ist die Ableitung?
Dimension: Basis und Dimension
divergent: Grenzwerte von Folgen
dritte Ableitung: Höhere Ableitungen

E
Eigenraum: Wie berechnet man Eigenvektoren?
Eigenvektor: Was sind Eigenwerte und
Eigenwert: Was sind Eigenwerte und
Eigenwertproblem: Was sind Eigenwerte und
Einheitsfunktion: Abbildungen
Einheitsmatrix: Spezielle Matrizen
Einheitsvektor: Spezielle Matrizen
elastisch: Die Elastizität
Elastizität: Die Elastizität
Elemente: Was sind Matrizen?
Elementen: Mengen
Endwert: Renten (nachschüssig)
erste Ableitung: Was ist die Ableitung?
ersten Differenz: Was ist eine Differenzengleichung?
erweiterten Koeffizientenmatrix: Die erweitere Koeffizientenmatrix
erzeugt: Basis und Dimension
Eulersche Formel: Die Gaußsche Zahlenebene
Eulersche Zahl: Die Logarithmusfunktion
ewige Rente: Renten (nachschüssig)
explizite Funktion: Implizite Funktionen

F
Folge: Folgen
Formel von de Moivre: Die Gaußsche Zahlenebene
Funktion: Abbildungen
Funktionsterm: Abbildungen
Funktionswert: Abbildungen

G
Gaußsches Eliminationsverfahren: Das Gaußsche Eliminationsverfahren
geometrische Folge: Geometrische Folgen
geometrische Reihe: Geometrische Folgen
geränderte Hesse-Matrix: Die geränderte Hesse-Matrix
gleich: Gleichheit zweier Matrizen
Glieder: Folgen
globales Maximum: Was sind Extremwerte? | Globale Extrema
globales Minimum: Was sind Extremwerte? | Globale Extrema
Gradient: Der Gradient
Graph: Was sind Funktionen in
Graphen: Graph einer Funktion
Grenzwert: Grenzwerte von Folgen | Grenzwert einer Funktion
Grundintegral: Die Stammfunktion

H
Hauptminor: Quadratische Formen
Hauptsatzes der Differential- und Integralrechnung: Was ist ein Integral
Hesse-Matrix: Taylorreihen II | Die Hesse-Matrix
hinreichend: Logik
höhere partielle Ableitung: Höhere partielle Ableitungen

I
imaginäre Zahl: Imaginäre und komplexe Zahlen
Imaginärteil: Imaginäre und komplexe Zahlen
implizite Funktion: Implizite Funktionen
indefinit: Quadratische Formen
injektiv: Abbildungen
innere Produkt: Norm und inneres Produkt
Integral: Was ist ein Integral
Integrationskonstante: Die Stammfunktion
Integrationsverfahren: Die Stammfunktion
Integrieren: Die Stammfunktion
inverse Abbildung: Abbildungen
inverse Matrix: Was ist die inverse
invertierbar: Was ist die inverse
Isoquante: Was sind Funktionen in

J

K
kanonische Basis: Basis und Dimension
kartesische Koordinaten: Die Gaußsche Zahlenebene
Kern: Was ist eine lineare
Koeffizientenmatrix: Die erweitere Koeffizientenmatrix
Kofaktor: Determinante und Inverse
Kofaktorenmatrix: Determinante und Inverse
komplexe Zahl: Imaginäre und komplexe Zahlen
konjungiert komplex: Imaginäre und komplexe Zahlen
konkav: Monotonie und Konvexität | Konvexe und konkave Funktionen
konstantes Glied: Die lineare Funktion
konvergent: Grenzwerte von Folgen
Konvergenzradius: Was sind Taylorreihen?
konvergiert: Grenzwerte von Folgen
konvex: Monotonie und Konvexität | Konvexe Mengen | Konvexe und konkave Funktionen
Kreuzpreiselastizität: Die Kreuzpreiselastizität
Kuhn-Tucker Bedingung: Die Kuhn-Tucker Bedingung

L
Lagrange-Form: Was sind Taylorreihen?
Lagrange-Funktion: Der zweidimensionale Fall
Lagrange-Multiplikator: Der zweidimensionale Fall
Laplaceschen Entwicklungssatz: Der Laplace'sche Entwicklungssatz
linear: Was ist eine lineare | Eigenschaften der Determinante
linear abhängig: Lineare Unabhängigkeit
linear unabhängig: Lineare Unabhängigkeit
lineare Optimierung: Was ist Lineare Optimierung?
lineares Gleichungssystem: Lineare Gleichungssysteme
Linearkombination: Lineare Unabhängigkeit
Linearkombinationen: Basis und Dimension
linksseitige Grenzwert: Grenzwert einer Funktion
linksseitiger Grenzwert: Grenzwert einer Funktion
lokales Maximum: Was sind Extremwerte? | Lokale Extrema
lokales Minimum: Was sind Extremwerte? | Lokale Extrema
Lösbarbeitstest: Das Standard-Maximierungsproblem

M
MacLaurinpolynom: Was sind Taylorreihen?
MacLaurinreihe: Was sind Taylorreihen?
Matrix: Was sind Matrizen?
Menge: Mengen
Methode der Variation der Konstanten: Inhomogene lineare DG erster
monoton fallend: Monotonie und Konvexität
monoton steigend: Monotonie und Konvexität

N
n-dimensionaler reellerVektorraum: Was ist ein Vektorraum
n-te Ableitung: Höhere Ableitungen
nachschüssig: Renten (nachschüssig)
natürlicher Logarithmus: Die Logarithmusfunktion
Nebenbedingung: Was ist Lineare Optimierung?
negativ definit: Quadratische Formen
negativ semidefinit: Quadratische Formen
Nichtnegativitätsbedingung: Der zulässige Bereich
Niveaulinie: Was sind Funktionen in
Norm: Norm und inneres Produkt
normiert: Norm und inneres Produkt | Eigenschaften der Determinante
notwendig: Logik
Nullmatrix: Spezielle Matrizen

O
obere Dreiecksmatrix: Spezielle Matrizen
Obermenge: Mengen
optimale zulässige Basislösung: Pivotschritte
Optimalitätstest: Das Standard-Maximierungsproblem
orthogonal: Norm und inneres Produkt

P
partielle Ableitung: Partielle Ableitungen
partielle Elastizität: Partielle Elastizitäten
Pivotelement: Pivotschritte
Pivotschritt: Pivotschritte | Das Standard-Maximierungsproblem
Pivotspalte: Pivotschritte | Das Standard-Maximierungsproblem
Pivotzeile: Pivotschritte | Das Standard-Maximierungsproblem
Polarkoordinaten: Die Gaußsche Zahlenebene
positiv definit: Quadratische Formen
positiv semidefinit: Quadratische Formen

Q
quadratische Form: Quadratische Formen

R
Rang: Rang einer Matrix
Realteil: Imaginäre und komplexe Zahlen
rechtsseitiger Grenzwert: Grenzwert einer Funktion
reelle Funktion in mehreren Variablen: Was sind Funktionen in
Reelle Funktionen: Reelle Funktionen
regulär: Rang einer Matrix
Reihe: Reihen
Rekursion: Folgen
Rente: Renten (nachschüssig)
Restglied: Was sind Taylorreihen?
Richtungsableitung: Die Richtungsableitung
Rücksubstitution: Das Gaußsche Eliminationsverfahren

S
Satz von Kuhn-Tucker: Der Satz von Kuhn-Tucker
Schlupfvariable: Schlupfvariable
Simplex-Algorithmus: Der Algorithmus
singulär: Was ist die inverse
Skalarprodukt: Norm und inneres Produkt
Spalten-Vektor: Spezielle Matrizen
Spaltenindex: Was sind Matrizen?
spezielle Lösung: Ein einfaches Modell
Staffelform: Das Gaußsche Eliminationsverfahren
Stammfunktion: Die Stammfunktion
Standardform: Die Standardform
stationärer Punkt: Berechnung der lokalen Extrema | Lokale Extrema
Steigung: Die lineare Funktion
stetig: Stetigkeit | Stetigkeit
streng konkav: Konvexe und konkave Funktionen
streng konvex: Konvexe und konkave Funktionen
streng monoton steigend: Monotonie und Konvexität
surjektiv: Abbildungen
symmetrisch: Diagonalisieren

T
Taylorentwicklung: Was sind Taylorreihen?
Taylorpolynom: Was sind Taylorreihen?
Taylorreihe: Was sind Taylorreihen? | Taylorreihen II
Teilsumme: Reihen
Tilgungsrechnung: Kredite
totales Differential: Das totale Differential
Transformationsmatrix: Basiswechsel
Transponierte: Spezielle Matrizen
Trennung der Variablen: Trennung der Variablen

U
Umkehrfunktion: Abbildungen
unbestimmt: Grenzwerte von Folgen
unbestimmte Integral: Die Stammfunktion
uneigentliches Integral: Uneigentliche Integrale
unelastisch: Die Elastizität
Unstetigkeitsstellen: Stetigkeit
untere Dreiecksmatrix: Spezielle Matrizen
Unterraum: Basis und Dimension
Urbild: Abbildungen

V
Variablen: Was sind Funktionen in
Vektor: Matrixdarstellung
Vektorraum: Was ist ein Vektorraum
Venn-Diagramme: Mengen
voller Rang: Rang einer Matrix

W
Wahrheitswert: Logik
Wertemenge: Abbildungen

X

Y

Z
Zeilenindex: Was sind Matrizen?
Zeilenvektor: Spezielle Matrizen
Zielfunktion: Was ist Lineare Optimierung?
zulässige Basislösung: Der zulässige Bereich
zulässiger Bereich: (1) Der zulässige Bereich
Zuordnungsvorschrift: Abbildungen
zweite Ableitung: Höhere Ableitungen
zweite Differenz: Was ist eine Differenzengleichung?
ähnlich: Ähnliche Matrizen