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Die Cramersche Regel  



Die  Cramersche Regel ist eine Methode die Lösung
eines linearen Gleichungssystems in $n$ Gleichungen und $n$Unbekannten zu finden, sofern die Lösung existiert und eindeutig ist.

\begin{displaymath}
\mathsfbf{A}\cdot\mathsfbf{x}=\mathsfbf{b}\end{displaymath}

Falls $\mathsfbf{A}$ regulär ist ($\det(\mathsfbf{A})\not=0$), dann gilt

\begin{displaymath}
\mathsfbf{x}=\mathsfbf{A}^{-1}\cdot\mathsfbf{b}
=\frac{1}{\det(\mathsfbf{A})}\,{\mathsfbf{A}^\ast}^t \cdot\mathsfbf{b}\end{displaymath}

Wir erhalten daher für $x_k$

\begin{displaymath}
\begin{array}
{rcl}
 x_k
 &=&
 \frac{1}{\det(\mathsfbf{A})} ...
 ...kebox[0pt]{$k$-te Spalte}},
 \ldots, \mathsfbf{a}_n)\end{array}\end{displaymath}

Sei nun $\mathsfbf{A}_k$ die Matrix, die wir aus $\mathsfbf{A}$ erhalten, wenn wir die $k$-te Spalte durch den Vektor $\mathsfbf{b}$ ersetzen.

Dann ist die Lösung von $\mathsfbf{A}\cdot\mathsfbf{x}=\mathsfbf{b}$gleich


$\mbox{\ovalbox{$\displaystyle \mathsfbf{x}=\frac{1}{\vert\mathsfbf{A}\vert}\,
\...
 ...A}_1\vert\cr \vert\mathsfbf{A}_2\vert\cr \vdots\cr \vert\mathsfbf{A}_n\vert}$}}$


Dieses Verfahren eignet sich nur, wenn $\mathsfbf{A}$ eine reguläre quadratische Matrix ist!!


(Eine Methode die hingegen immer funktioniert ist z.B. das Gaußsche Eliminationsverfahren.)



BEISPIEL
Gesucht ist die Lösung von

\begin{displaymath}
\pmatrix{ 9 & 11 & 3\cr 9 & 13 & 4\cr 2 & 3 & 1}
 \cdot
 \pmatrix{x_1\cr x_2\cr x_3}
 =
 \pmatrix{1\cr 2\cr 3}
 \end{displaymath}

$\vert\mathsfbf{A}\vert =
 \left\vert \begin{array}
{rrr}
 9 & 11 & 3\\  9 & 13 & 4\\  2 & 3 & 1
 \end{array} \right\vert
 = 1$

$\vert\mathsfbf{A}_1\vert =
 \left\vert \begin{array}
{rrr}
 1 & 11 & 3\\  2 & 13 & 4\\  3 & 3 & 1
 \end{array} \right\vert
 = 12$

$\vert\mathsfbf{A}_2\vert =
 \left\vert \begin{array}
{rrr}
 9 & 1 & 3\\  9 & 2 & 4\\  2 & 3 & 1
 \end{array} \right\vert
 = -22$

$\vert\mathsfbf{A}_3\vert =
 \left\vert \begin{array}
{rrr}
 9 & 11 & 1\\  9 & 13 & 2\\  2 & 3 & 3
 \end{array} \right\vert
 = 45$


Lösung:

$\mathsfbf{x}=\pmatrix{x_1\cr x_2\cr x_3}=
 {\displaystyle\frac{1}{\vert\mathsfb...
 ...rt\mathsfbf{A}_2\vert\cr
 \vert\mathsfbf{A}_3\vert}
 =\pmatrix{12\cr -22\cr 45}$


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© 1997, Josef Leydold
Abteilung für angewandte Statistik und Datenverarbeitung