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27. Jänner 1998



Aufgabe 1

(a)
Bestimmen Sie mit Hilfe des Rangs der Koeffizientenmatrix bzw. erweiterten Koeffizientenmatrix die Anzahl der Lösungen für das Gleichungssystem $\mathsfbf{A}\,\mathsfbf{x} = \mathsfbf{b}$.

\begin{displaymath}
\mathsfbf{A} = \left(\begin{array}
{rrr}
 2&-1&-2\\  1&3&0\\...
 ...{b}=\left(\begin{array}
{r}
 2\\ 8\\ 10\\  \end{array}\right)
 \end{displaymath}

(b)
Lösen Sie das Gleichungssystem $\mathsfbf{A}\,\mathsfbf{x} = \mathsfbf{b}$.
(c)
Berechnen Sie die Determinante von $\mathsfbf{A}$.
(d)
Ist $\mathsfbf{A}$ invertierbar? Begründen Sie Ihre Antwort.

(Lösung)



Aufgabe 2

Bestimmen Sie die Bereiche in denen die Funktion

\begin{displaymath}
f(x)= e^{(x^2 + 1)}
 \end{displaymath}

elastisch, 1-elastisch bzw. unelastisch ist.

(Lösung)



Aufgabe 3

Bestimmen Sie die stationären Punkte für

\begin{displaymath}
\begin{array}
{rcl}
 \min f(x,y) &=& 400 + 5\,x^2 + y^2\\  \mbox{NB: } && 5\,x + y = 12
 \end{array} \end{displaymath}

mit Hilfe der Lagrange-Multiplikatoren.

(Lösung)



Aufgabe 4

Lösen Sie die Optimierungsaufgabe

\begin{displaymath}
\mbox{Max/Min} \quad 
 f(x)=4\,\vert x + 2\vert - \frac{4}{3}x^3,
 \end{displaymath}

wobei $-4 \leq x \leq 4 $.

(Lösung)



Aufgabe 5

Lösen Sie die Differentialgleichung

\begin{displaymath}
f'(x) + 2\, f(x) - 8 = 0
 \end{displaymath}

mit der Anfangsbedingung   $f(0)=5$.

(Lösung)



Aufgabe 6

(a)
Bestimmen Sie die stationären Punkte der Funktion:

\begin{displaymath}
f(x,y) = e^{-x} + e^y + 5\,x -2\,y
 \end{displaymath}

(b)
Stellen Sie mit Hilfe der Hessematrix fest, ob es sich bei den stationären Punkten um lokale Minima, lokale Maxima oder Sattelpunkte handelt.

(Lösung)



Aufgabe 7

(a)
Lösen Sie graphisch das folgende lineare Optimierungsproblem:

\begin{displaymath}
\begin{array}
{rr}
 \min/\max & 4\,x_1 + 2\,x_2\\ [1ex]
 \mb...
 ...eq 6 \\  & x_1 + x_2 \leq 8 \\  & x_1, x_2 \geq 0
 \end{array} \end{displaymath}

(b)
Wie ändert sich die Lösung durch das Hinzufügen der weiteren Nebenbedingung:

\begin{displaymath}
x_1 \geq 10
 \end{displaymath}

(Lösung)



Aufgabe 8

Berechnen Sie ${\displaystyle \frac{\partial x_1}{\partial x_2}}$ der impliziten Funktion:

\begin{displaymath}
\ln \, (x_1 + x_2) + x^2_3 = 0
 \end{displaymath}

(Lösung)



Aufgabe 9

(a)
Berechnen Sie die Determinante der Matrix:

\begin{displaymath}
\mathsfbf{A}=\left(
 \begin{array}
{rrrr}
 1&0&\quad0&\quad0\\  -2&0&4&0\\  1&3&0&2\\  2&-1&3&1\\  \end{array}\right)
 \end{displaymath}

(b)
Berechnen Sie unter zu Hilfenahme der Determinante von $\mathsfbf{A}$ die Determinaten der folgenden zwei Matrizen.

\begin{displaymath}
\mathsfbf{B}=\left(\begin{array}
{rrrr}
 0&0&1&\quad0\\  4&0...
 ...d0\\  -4&0&8&0\\  1&3&0&2\\ \
 2&-1&3&1\\  \end{array}\right)
 \end{displaymath}

(Lösung)


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© 2. Februar 1999, Josef Leydold
Abteilung für angewandte Statistik und Datenverarbeitung

[Miran, `Im Bergwerk I']